使用场景

主要面向钢铁行业炼铁工艺，围绕炼铁高炉的配套热风炉设备，实现智能化的热风炉精准数据预测，提供优化送风温度和总煤气耗量的目标空煤控制策略，提高送风温度控制水平。

通过燃烧实时动态过程数据采集，构建以增强学习技术、专家经验为核心的多目标融合模型，以煤气最小用量及送风温度达标作为评价指标，基于炉况智能预测、选择最优煤空比策略，AI烧炉取代人工烧炉，科学控制炉温、空燃比等参数，达到最佳炉况，实现AI控制率超过99%，减少能源消耗5%~10%,创造经济效益达千万。

应用价值

以永钢8座高炉为例

（1） 节能降碳：AI烧炉节省煤气5%，8座高炉年节省11.3万吨CO2排放（目前碳交易市场1吨CO2 40元），节省煤气用作发电，按照每3m³高炉煤气发1Kwh电，单座高炉煤气日消耗量200万m³，则节约煤气年发电量730万kwh，年创造经济效益千万；

（2） 能源动态配置：实现热风炉生产环节能源动态监控、能源平衡优化、能源利用效率提升；

（3） 能耗和排放监控：应用于能耗用量分析、远程状态监测、污染物实时监测、超标排放预警；

（4） 绿色集约生产，热风炉设备上云，实现生产工艺绿色化改进。